MONID HABITRACK ist ein Forschungsprojekt zur Verbesserung der Vorhersage und Überwachung von durch Zecken übertragenen Infektionskrankheiten. Mithilfe moderner Technologien wie Fernerkundung, Künstlicher Intelligenz und modellgestützter Analysen werden Zeckenhabitate und Krankheitsrisiken untersucht. Die Ergebnisse unterstützen Präventionsmaßnahmen und stärken die Vorbereitung auf zukünftige Krankheitsausbrüche.
MONID HABITRACK (Habitat Prediction and Surveillance of Tick-borne Diseases using Modelling and Imaging Technology) ist ein interdisziplinäres Forschungsprojekt innerhalb des Modellierungsnetz für schwere Infektionskrankheiten (MONID). Ziel des Projekts ist es, das Risiko von durch Zecken übertragenen Krankheiten wie Frühsommer-Meningoenzephalitis (FSME) und Borreliose besser zu verstehen und vorherzusagen. Hierfür werden moderne Methoden wie Fernerkundung mittels Drohnenaufnahmen, Machine Learning und mathematische Modellierung eingesetzt, um Lebensräume von Zecken zu analysieren und Zusammenhänge zwischen Umweltbedingungen und Krankheitsrisiken zu untersuchen.
Um diese innovativen Ansätze mit echten Daten abgleichen zu können, finden in den Landkreisen Amberg-Sulzbach und Schwandorf Feldstudien statt, bei denen Zecken gesammelt und auf Erreger untersucht werden. Zudem werden in diesen Landkreisen zwei Kohortenstudien durchgeführt, bei denen die Dunkelziffer von FSME und Borreliose bestimmt und mögliche Risikofaktoren für eine Infektion untersucht werden. Die gewonnenen Erkenntnisse sollen die Gesundheitsvorsorge verbessern, regionale Präventionsmaßnahmen unterstützen und die Vorbereitung auf zukünftige Ausbrüche vektorübertragener Krankheiten stärken.
Im Gegensatz zu traditionellen Ansätzen werden bei MONID HABITRACK Drohnenbilder genutzt, um Habitate zu identifizieren, in denen Zecken und damit verbundene Infektionsherde besonders wahrscheinlich vorkommen. Gemeinsam mit Expert*innen für Insektenkunde (Entomologen) werden die Erkenntnisse über die Ausbreitung von Vektoren und Pathogenen verfeinert, um die Modellgenauigkeit zu verbessern. Für die Modellierung werden Machine-Learning-Algorithmen eingesetzt und Wetterdaten integriert, um die Auswirkungen des Klimas auf Zeckenpopulationen zu berücksichtigen.
Das MONID HABITRACK Projekt wird für vier Jahre durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) unter dem Förderkennzeichen 031L0326 gefördert und startete im Januar 2026.